Pelaksanaan TUBAISADA Persiapan UTS 2024 Mata Kuliah Analisis Data Statistik
magang mikfes
November 10, 2024
Himpunan Mahasiswa Sains Data (HMSD) Adyatama, Departemen Akademik dan Keprofesian, Program Studi Sains Data, Fakultas Sains (FS), Institut Teknologi Sumatera (ITERA) sukses menggelar kegiatan rutin belajar bareng dengan tutor sebaya sebelum pelaksanaan Ujian Tengah Semester di semester ganjil tahun akademik 2024/2025 dengan membawakan mata kuliah materi kecerdasan buatan dan analisis data statistik. Kegiatan ini dilaksanakan pada Rabu, 16 Oktober 2024 dengan menghadirkan pemateri sebaya mata kuliah kecerdasan buatan, Sesilia Putri Subandi yang merupakan mahasiswa program studi Sains Data angkatan 2022 dan pemateri sebaya mata kuliah analisis data statistika, Giofani Aristyo dan M. Fadil Alfaizi, yang merupakan mahasiswa program studi Sains Data angkatan 2023. Pembukaan Tubaisada persiapan dan pemateri sebaya mata kuliah analisis data satatistika Giofani Aristyo juga Muhammad Fadil Alfaizi, serta mengenai pentingnya Tubaisada untuk kelancaran kegiatan Ujian Tengah Semester.
Dalam kesempatan kali ini, Giofani dan Fadil menyampaikan materi yang dibawakan malam hari ini berbasis contoh soal yang terbagi menjadi 6 kasus. Tiga kasus pertama akan dijelaskan oleh Giofani dan kasus lainnya akan dijelaskan oleh Fadil. Topik pembahasan materi malam hari ini yaitu:
-
Diagram
-
Nilai pencilan
-
Skewness
-
Fungsi distribusi
-
Selang kepercayaan
-
Tabel distribusi
-
Hipotesis uji satu arah
-
Hipotesis uji dua arahPada kasus soal pertama, Giofani, selaku pemateri tutor sebaya, menjelaskan tentang data diameter batang yang akan dianalisis. Peserta diajak untuk membahas tiga persoalan utama yang melibatkan penggunaan diagram dahan daun (stem-and-leaf plot), diagram kotak garis (boxplot), serta teknik perhitungan untuk mendeteksi nilai pencilan (outliers) dan skewness pada data. Pada soal berikutnya, pembahasan berfokus pada waktu kegagalan dalam jam yang memiliki fungsi kepadatan. Dengan 3 kasus yang membutuhkan penyelesaian yaitu:
-
Fungsi distribusi yang sesuai dengan waktu kegagalan
-
Peluang komponen bertahan lebih dari 1000 jam
-
Peluang komponen gagal sebelum 2000 jamContoh soal berikutnya dijelaskan oleh Fadil, terkait selang kepercayaan 95% bagi selisih rata-rata kedua populasi, yaitu sebelum dan sesudah dibersihkan dengan mesin. Fadil menegaskan langkah pertama dalam penyelesaian soal ini dengan mencari selisih (d) antara kedua populasi, kemudian mencari nilai rata-rata (mean). Seluruh selisih dijumlahkan dan dibagi n, lalu dilanjutkan dengan mencari standar deviasi dan derajat kebebasan (degrees of freedom), kemudian mengecek tabel distribusi. Fadil menjelaskan perbedaan antara uji hipotesis satu arah dan dua arah untuk menguji umur baterai. Uji satu arah hanya melihaat satu sisi (lebih besar atau lebih kecil), sedangkan uji dua arah melihat kedua sisi. Nilai z-hitung dibandingkan dengan nilai z-alpha untuk memutuskan apakah hipotesis nol (H0) ditolah atau tidak. Dalam contoh yang diberikan, H0 ditolak baik dalam uji satu arah maupun dua arah, artinya rata-rata umur baterai tidak 100 jam. Fadil juga menjelaskan konsep p-value dan menunjukkan bahwa hasilnya mendukung penolakan H0. Perbedaan utama antara kedua jenis uji terletak pada arah ketidaksetaraan dalam hipotesis alternatif dan cara membagi nilai alpha. Meskipun rumum yang digunakan sederhana, pemahaman yang kuat tentang konsep dan tabel yang relevan sangat penting.
Para peserta uang mayoritas adalah mahasiswa Sains Data angkatan 2023 turut aktif dalam mengikuti kegiatan ini dengan menyampaikan berbagai pertanyaan. Diharapkan dengan adanya kegiatan TUBAISADA dapat membantu mahasiswa dalam mengerjakan ujian tengah semester mata kuliah analisis data statistik.
